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用大數(shù)據(jù)分析 實現(xiàn)大學貧困生精準資助

2018年11月22日 07:35   來源:科技日報   

  用大數(shù)據(jù)分析 實現(xiàn)大學貧困生精準資助

  校園內外

  大數(shù)據(jù)精準分析,讓更多貧困大學生能得到學校的資助。近日,記者從重慶郵電大學獲悉,該校學生精準資助管理系統(tǒng)在學校上線以來,經(jīng)過測試和試運行,取得了良好的效果。

  據(jù)了解,該校學生精準資助管理系統(tǒng)是以大數(shù)據(jù)實時動態(tài)分析為支撐,集貧困學生認定、學生校園消費行為動態(tài)分析、學生消費行為預警與引導、學生動態(tài)關懷、線上線下有機融合為一體的學生精準資助管理系統(tǒng)。

  在貧困學生認定上,系統(tǒng)依照學生線上申報、輔導員和管理人員線上線下雙審核、學生民主監(jiān)督反饋,采用分權重記分方式對學生貧困等級初步評定,并根據(jù)學生校園消費得分情況進行校正。

  “系統(tǒng)會對學生校園消費行為動態(tài)分析!敝貞c郵電大學相關負責人介紹,這是系統(tǒng)的核心,將采集學生在校園一卡通中的消費數(shù)據(jù),對學生校園消費情況進行適時動態(tài)分析,按月進行統(tǒng)計,從食堂消費頓數(shù)、頓均消費金額、超市消費數(shù)據(jù)、貸款數(shù)據(jù)、欠費數(shù)據(jù)、水卡和網(wǎng)卡消費數(shù)據(jù)、校車數(shù)據(jù)、洗衣數(shù)據(jù)等多個維度的消費數(shù)據(jù)建立貧困學生精準識別統(tǒng)計模型,通過反復迭代的方式確定模型中各參數(shù)的具體權重,并根據(jù)綜合得分情況區(qū)分貧困學生與非貧困學生以及貧困等級,識別精度達到90%以上。

  系統(tǒng)根據(jù)學生的消費數(shù)據(jù)自動分析并等級評價,對于學生消費行為會進行預警。如果發(fā)現(xiàn)貧困學生的高消費行為將進行及時的引導。對于系統(tǒng)數(shù)據(jù)評價非困難低消費學生,通過輔導員線下的及時核實和反饋,結合臨時性貧困學生資助制度建設,讓隱形貧困和臨時性貧困的學生能夠得到及時的資助。

  通過線上線下的有力結合,系統(tǒng)投用后既減輕了學生、輔導員和評審專家的工作負擔,又增強了信息透明度,促進了學生資助工作的公平、公正和公開。無論學生消費行為預警和引導還是學生動態(tài)關懷,其針對性都更強,更加精準;同時實現(xiàn)了學生資助工作從申報、評審、效果監(jiān)測、反饋的全周期管理。隨著上網(wǎng)、網(wǎng)絡支付等學生消費數(shù)據(jù)的接入,大數(shù)據(jù)更加完整,并根據(jù)數(shù)據(jù)自動迭代、深度學習,系統(tǒng)的識別度將會再上一個臺階,實現(xiàn)學生精準資助管理工作的智能化。

(責任編輯:秦爽)