中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)北京7月25日訊 （記者 蘇蘭） “我今天收獲特別多，比如跨模態(tài)學(xué)習(xí)的方法.我更加堅(jiān)定了報(bào)考人工智能領(lǐng)域的院系.....”7月23日,在國(guó)家科技傳播中心4層藍(lán)廳,首屆國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)主席丘成桐先生發(fā)起的“基礎(chǔ)科學(xué)與人工智能論壇”結(jié)束后,來自北京懷柔二中高二年級(jí)方同學(xué)在接受中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)現(xiàn)場(chǎng)采訪時(shí)說出了參加會(huì)議的感受,與方同學(xué)有著共同感受的來自清華大學(xué)求真學(xué)院的李華同學(xué)則表示,開闊了視野,很受啟發(fā).更加堅(jiān)定了學(xué)習(xí)目標(biāo),希望以后能參加更多這樣高水平的論壇,

　　據(jù)悉，此次論壇由中國(guó)科協(xié)科學(xué)技術(shù)傳播中心和清華大學(xué)求真書院主辦，中國(guó)科協(xié)青少年科技中心和北京科學(xué)中心協(xié)辦，中國(guó)科協(xié)及在京有關(guān)部門代表、科技界和產(chǎn)業(yè)界代表、高�？蒲性核硪约爸袑W(xué)生代表共計(jì)600余人參會(huì)。清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松主持論壇.

　　丘成桐先生向論壇作視頻致辭時(shí)表示，國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)的創(chuàng)設(shè)舉辦具有重要?dú)v史性意義，首次促成數(shù)學(xué)、理論物理、理論計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)等三大基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域國(guó)際一流學(xué)者齊聚一堂，促進(jìn)學(xué)問互鑒交流，賦能不同學(xué)科交叉創(chuàng)新。他指出，數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科發(fā)展需要廣泛運(yùn)用人工智能等新一代技術(shù)，以促進(jìn)基礎(chǔ)科學(xué)的發(fā)展，并鼓勵(lì)年輕科學(xué)家從根本上了解、應(yīng)用人工智能，并在人工智能的廣泛應(yīng)用過程中發(fā)揮重要作用。

　　 圓桌對(duì)話環(huán)節(jié)聚焦“大模型及通用人工智能——問題與挑戰(zhàn)”這一主題，清華大學(xué)高等研究院雙聘教授沈向洋先生、多模態(tài)智能系統(tǒng)研究所所長(zhǎng)張建偉、創(chuàng)新工場(chǎng)首席科學(xué)家周明分別做主題發(fā)言，并展開深入研討交流。

　　 沈向洋表示，具備學(xué)習(xí)特性的新事物背后必然蘊(yùn)藏著深厚的數(shù)學(xué)原理。他提出五個(gè)重要問題，包括智能與模型規(guī)模之間的關(guān)系、訓(xùn)練大模型過程中智能的產(chǎn)生階段、數(shù)據(jù)對(duì)于智能產(chǎn)生的影響、智能涌現(xiàn)的產(chǎn)生機(jī)制、數(shù)學(xué)工具的正確運(yùn)用等，并圍繞這五個(gè)問題展開發(fā)言。他指出，探究基礎(chǔ)科學(xué)和人工智能的關(guān)系具有深刻意義，“Math for AI and AI for math!”

　　張建偉從機(jī)器人研究的角度展開指出，數(shù)學(xué)模型、物理模型、生物模型和腦科學(xué)模型等具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)需要，當(dāng)前機(jī)器人所取得的進(jìn)展主要集中在底層建模和控制方面，但傳統(tǒng)物理模型難以適應(yīng)交互環(huán)境變化，迫切需要將模型訓(xùn)練與深度學(xué)習(xí)融合推進(jìn)，這也是機(jī)器人在面臨未來動(dòng)態(tài)和非結(jié)構(gòu)下環(huán)境研究的重要話題。下一步，將持續(xù)探索將機(jī)器人知識(shí)學(xué)習(xí)更好應(yīng)用于實(shí)踐，在具身智能、多模態(tài)AI、通用機(jī)器人等方面加強(qiáng)研究�；谖锢�、生理、模型和大數(shù)據(jù)聯(lián)合驅(qū)動(dòng)AI的方法是未來實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人的必由之路。

　　周明的發(fā)言圍繞“如何用大模型創(chuàng)造價(jià)值：從通用大模型向行業(yè)大模型再到場(chǎng)景大模型”展開，強(qiáng)調(diào)實(shí)踐應(yīng)用與學(xué)術(shù)研究形成良好反饋機(jī)制的重要性。他介紹了大模型發(fā)展歷程，重點(diǎn)從通用大模型、行業(yè)大模型和場(chǎng)景大模型三個(gè)層次剖析大模型落地路徑，同時(shí)結(jié)合金融大模型的具體案例，梳理層次化落地體系。周明表示，我們?yōu)槠髽I(yè)節(jié)省成本起見用的是孟子百億級(jí)參數(shù)的模型，與1750億參數(shù)的ChatGPT相比在通用領(lǐng)域還有一些不足，但是基于百億模型的基礎(chǔ)上加入充足的行業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)可以在金額資管領(lǐng)域平替ChatGPT。他最后通過基于這個(gè)模型實(shí)現(xiàn)的瀾舟會(huì)議助手系統(tǒng)說明了如何實(shí)現(xiàn)用孟子的三層模型體系創(chuàng)造價(jià)值。

　　嘉賓們討論相關(guān)話題.

　　隨后，與會(huì)專家們圍繞大模型的可能性邊界、數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練集、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)圖譜等前沿問題展開深入研討，并就高等教育和人才培養(yǎng)如何更好地孕育激發(fā)創(chuàng)新研究提出各自觀點(diǎn)，鼓勵(lì)大家葆有興趣熱情、勇敢追尋夢(mèng)想。在問答交流環(huán)節(jié)，與會(huì)嘉賓針對(duì)模型訓(xùn)練、學(xué)科壁壘、科技倫理等現(xiàn)場(chǎng)聽眾提出的問題作逐一回答。

　　 xAI創(chuàng)始成員楊格在演講.

　　在主旨演講環(huán)節(jié)，xAI創(chuàng)始成員楊格以“The unreasonable effectiveness of mathematics in large scale deep learning”為題，分別闡述多層次感知、最大更新參數(shù)化、動(dòng)力學(xué)二分法定理等重要問題，并提出“Optimal Scaling Thesis”，分析理論層面模型規(guī)模面臨的邊界約束與實(shí)踐層面模型最優(yōu)規(guī)模間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)工具的運(yùn)用為人工智能發(fā)展打開全新視角。主題報(bào)告后，楊格針對(duì)研究范式、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模型訓(xùn)練、學(xué)習(xí)方法和職業(yè)規(guī)劃等回答聽眾問題。

　　楊格演講結(jié)束后,來自北京交通大學(xué)以及北京人大附中的同學(xué)圍繞建模等問題在追問.

　　據(jù)悉，國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)是基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，緊跟國(guó)家重大戰(zhàn)略，促進(jìn)基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的開放合作，引發(fā)強(qiáng)烈反響和廣泛關(guān)注。大會(huì)以“聚焦基礎(chǔ)科學(xué)，引領(lǐng)人類未來”為主題，云集全球逾800名頂尖學(xué)者參會(huì)，共同研討前沿成果和未來趨勢(shì)，推進(jìn)學(xué)科文明進(jìn)步發(fā)展。“基礎(chǔ)科學(xué)與人工智能論壇”是國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)系列學(xué)術(shù)活動(dòng)之一，受到社會(huì)各界廣泛關(guān)注。